| هوش مصنوعی در زمین‌شناسی مهندسی و مهندسی ژئوتکنیک: کاربرد و مسیرهای آینده |
| کد مقاله : 1015-NIEGC2025 |
| نویسندگان |
|
حمید عسگری *1، نازنین زهرا حاج‌دائی حاج‌دائی2، هادی صدقی دهنوی1 1دانشگاه اصفهان 2دانشگاه خوارزمی |
| چکیده مقاله |
| زمین‌شناسی مهندسی و مهندسی ژئوتکنیک با موادی همچون خاک و سنگ سروکار دارد که به دلیل ماهیت نامشخص در فرآیند تشکیل خاک و سنگ باعث شده این مواد رفتار نامشخص و متنوعی از خود نشان دهند. هوش مصنوعی با ارائة راه‌حل‌های نوآورانه به حل چالش‌های پیچیده این مواد در مهندسی ژئوتکنیک پرداخته و باعث تحولی در این زمینه شده به‌طوری‌که در سال‌های اخیر استفاده از هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده خاک و سنگ بسیار موردتوجه قرار گرفته است. باتوجه‌به هزینة بالای مطالعات زمین‌شناسی مهندسی و زمان‌بر بودن آنها و عدم امکان دسترسی به تجهیزات در برخی موارد، هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک‌های مختلف مهندسان را قادر می‌سازد تا داده‌های ناهمگن تولید شده را به طور مؤثرتری و بادقت بیشتری تحلیل کند و ضعف‌های روش‌های قدیمی همچون روش‌های آماری برای این مشکل را برطرف کند. موضوعات موردبررسی شامل طبقه‌بندی خاک، ظرفیت باربری شمع، پارامترهای مقاومتی همچون چسبندگی و زاویة اصطکاک، تراکم و حدود آتربرگ و روانگرایی می‌باشد. در واقع این پژوهش، با بررسی مطالعات انجام شده و یافته‌های تحقیقاتی قبلی، به کاربرد و اهمیّت هوش مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک می‌پردازد که نتایج حاکی از آن می‌باشد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند در هزینه و زمان صرفه‌جویی کرده و دقّت تجزیه‌وتحلیل مسائل ژئوتکنیکی را بالا ببرد، به‌طوری‌که استفاده از تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی به‌خصوص تکنیک شبکة عصبی مصنوعی در این زمینه در بسیاری از موارد دقّت بالای 90 درصد را نشان می‌دهد. در نهایت می‌توان امیدوار بود که ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی و مهندسی ژئوتکنیک نویدبخش پیشرفت‌های جدید باشد. |
| کلیدواژه ها |
| زمین‌شناسی مهندسی، ژئوتکنیک، هوش مصنوعی، شبکة عصبی مصنوعی، آنالیز حساسیت. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |