| مروری بر مدلهای پیشبینی عملکرد ماشین حفاری |
| کد مقاله : 1068-NIEGC2025 |
| نویسندگان |
|
مائده روشن لیارجدمه *1، جعفر حسنپور2 1دانشجوی دکتری، دانشکده زمینشناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران 2دانشیار، دانشکده زمینشناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| ماشینهای حفاری تونل (TBM) به یک فناوری حیاتی در پروژههای تونلسازی مدرن تبدیل شدهاند و مزایایی نسبت به روشهای سنتی، بهویژه در شرایط زمینشناسی چالشبرانگیز ارائه میدهند. با این حال، پیشبینی عملکرد ماشین حفاری به دلیل تعامل پیچیده بین ماشین و توده سنگ، سخت است. مقاله حاضر یک بررسی جامع از مدلهای پیشبینی عملکرد TBM موجود، از جمله رویکردهای تجربی، نظری و احتمالی مانند CSM، NTNU و QTBM ارائه میدهد. این بررسی نقاط قوت و محدودیتهای هر مدل را با در نظر گرفتن عواملی مانند پارامترهای زمینشناسی، ویژگیهای ماشین و شرایط عملیاتی برجسته میکند. علاوه بر این، این مطالعه به بحث در مورد پیشرفتهای اخیر در توسعه مدل، از جمله ادغام یادگیری ماشین و تکنیکهای دادهمحور میپردازد و بر اهمیت جمعآوری دقیق دادهها و اعتبارسنجی مدل برای پیشبینی عملکرد قابل اعتماد در پروژههای تونلسازی TBM تأکید میکند. هدف این مطالعه این است که بهعنوان یک منبع ارزشمند برای محققان، مهندسان و دانشجویان در موضوع حفاری زیرزمینی و فناوری TBM باشد و تصمیمگیری آگاهانه در طراحی و ساخت تونل را تسهیل کند. |
| کلیدواژه ها |
| ماشین حفاری تونل (TBM)، پیشبینی عملکرد، مدلهای تجربی و تئوریک، نرخ نفوذ، ضریب بهرهوری |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |